Cambridge Language Sciences Annual Symposium 2024<\/em> <\/a>que se celebrara hoy en Cambridge. Bajo la publicaci\u00f3n en formato poster, los investigadores presentan un an\u00e1lisis de redes y evaluaci\u00f3n de la influencia de los usuarios, tomando un corpus de m\u00e1s de 264,000 tuits en espa\u00f1ol sobre inmigraci\u00f3n con el fin de entender c\u00f3mo las narrativas de desinformaci\u00f3n se difunden y c\u00f3mo los principales influenciadores amplifican estos mensajes.<\/p>\n\n\n\nLo m\u00e1s llamativo del estudio es que aquellos que difunden mensajes desinformativos est\u00e1n mucho mejor coordinados que aquellos que comparten informaci\u00f3n verificada. Al observar el perfil de esos usuarios, los investigadores pudieron identificar qu\u00e9 personas estaban promoviendo informaci\u00f3n veraz y cu\u00e1les estaban difundiendo desinformaci\u00f3n, encontrando que las narrativas extremistas de la derecha tienen un mayor alcance y tracci\u00f3n en los usuarios m\u00e1s influyentes.<\/p>\n\n\n\nRepresentaci\u00f3n visual de la relaci\u00f3n tem\u00e1tica y de cuentas de usuarios sobre el discurso de la inmigraci\u00f3n en la red social. <\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<\/p>\n\n\n\n
Este an\u00e1lisis destaca c\u00f3mo la desinformaci\u00f3n se propaga con facilidad entre los usuarios con menos seguidores, lo que, a su vez, contribuye a la polarizaci\u00f3n del debate. Adem\u00e1s, subrayan la importancia de identificar a los actores clave detr\u00e1s de esta difusi\u00f3n y de comprender las din\u00e1micas que facilitan la expansi\u00f3n de la desinformaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
As\u00ed, con este trabajo, nuestros compa\u00f1eros est\u00e1n abriendo un camino para dise\u00f1ar estrategias m\u00e1s efectivas en la lucha contra la desinformaci\u00f3n en plataformas sociales, especialmente en temas tan relevantes y cruciales ahora mimo como la inmigraci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
Os dejamos el abstract y un acceso directo al trabajo:<\/p>\n\n\n\n
\nThis study explores the radicalization of immigration discourse on Twitter, with a focus on the spread of disinformation within the Spanish-speaking community. Using a mixed-methods approach, combining network analysis and user influence evaluation, we analyze a corpus of 264,567 Spanish-language tweets on immigration, collected through automated random sampling. The aim is to investigate how disinformation narratives are disseminated, who the key influencers are, and how interactions amplify these messages. The study employs network analysis to map user connections, identify key influencers, and evaluate centrality metrics to measure user influence. The findings reveal that disinformers tend to coordinate their efforts more effectively than users sharing accurate information. By examining narrative patterns in user biographies, we distinguish between those promoting fact-based information and those spreading disinformation. The results show that disinformation narratives, often driven by extreme right-wing actors, gain traction among highly influential users. These key users, identified through network centrality, help amplify disinformation, leading to greater radicalization of the discourse. Additionally, the research uncovers the high permeability of disinformation, indicating that it spreads easily among users with fewer followers, further polarizing the debate. This study highlights the importance of identifying influential disinformers and understanding the dynamics of information diffusion. It suggests that addressing disinformation requires targeted strategies, focusing on the specific narratives and user groups responsible for spreading misinformation about immigration. The findings contribute to the broader discussion on mitigating polarization and combating disinformation on social media platforms.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n
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